Оглавление

Традиционный поиск в электронной коммерции помогает лишь одному из десяти потребителей найти именно то, что им нужно. Но времена жестких поисковых строк и бесконечного скроллинга уходят в прошлое — на смену приходят разговорные AI-агенты, способные кардинально изменить пользовательский опыт.

Интеллектуальный поиск, который понимает контекст

AI-поиск нового поколения интерпретирует естественный язык, понимает намерения пользователей и контекст запросов. Вместо подбора ключевых слов теперь можно задавать вопросы вроде «Какой выбрать дождевик для похода в дождливом климате?» или «Покажите красные кроссовки до 100 долларов». Система способна ранжировать результаты на основе контекста, истории поиска и трендов.

Для ускорения поиска AI предлагает «прогнозирующую помощь» — подсказки во время ввода текста. При неоднозначных запросах агент может задавать уточняющие вопросы, что снижает трение и улучшает процесс поиска товаров.

Персонализированные рекомендации

AI создает действительно персонализированный опыт покупок, предлагая товары на основе прошлого поведения, предпочтений и истории взаимодействий. Например, в сфере путешествий система может заметить, что пользователю назначено место у прохода, хотя он предпочитает сидеть у окна, и предложить соответствующую замену.

Важно, чтобы AI-агент был прозрачен в отношении причин персонализации, указывая: «Рекомендуется на основе предыдущих поисков/бронирований», и предоставлял пользователям возможность изменять или сбрасывать настройки персонализации.

Естественное взаимодействие с поддержкой мультимодальности

Пользователи все чаще ожидают взаимодействия с AI в разговорной манере, аналогично работе с инструментами типа Gemini и AI Mode. Это позволяет задавать вопросы на естественном языке о наличии товаров, различиях между продуктами, лучших магазинах и многом другом.

Расширенные разговорные возможности помогают адаптироваться к стилю пользователей и предлагать персонализированные подсказки. Эти инструменты поддерживают мультимодальные входные данные — голос, изображения, текст или любую их комбинацию. Голосовой поиск особенно ценен своей гибкостью и удобством использования без рук.

Интересно, что концепция «агентного опыта» становится новым стандартом пользовательских ожиданий. Вместо пассивных инструментов пользователи хотят активных помощников, способных вести диалог и предлагать решения. Это меняет саму парадигму электронной коммерции — от транзакционной модели к разговорной.

Решение проблем и улучшение сравнения

Одной из основных болевых точек онлайн-покупок остается неопределенность наличия товаров и получение неподходящих замен. AI может предоставлять информацию о наличии в реальном времени и предлагать близкие альтернативы.

Пользователи также хотят лучших инструментов для сравнения продуктов, особенно таких деталей, как пищевая ценность, технические характеристики и другие параметры. Высоко ценятся AI-генерируемые таблицы сравнения, помогающие принимать решения между продуктами.

Четкая визуализация и удобный дизайн

Отображение изображений продуктов и визуальных элементов рядом с результатами поиска критически важно для онлайн-покупок. AI-интерфейсы могут эффективно представлять результаты с использованием визуальных макетов и таких функций, как «карусели», особенно полезные на мобильных устройствах.

Рекомендации для дизайнеров включают:

  • Переосмысление размещения на мобильных устройствах: размещение разговорного UI в верхней части страницы отодвигает товары вниз
  • Приоритет «совместного просмотра»: интегрированный режим, где AI-помощник появляется на той же странице, что и результаты поиска
  • Использование понятных и интуитивных меток: описательные метки типа «торговый помощник» проясняют функции

Создание доверия и грамотная обработка ошибок

Доверие является значительным фактором внедрения AI-функций. Пользователи хотят четкого указания источников информации, предоставляемой AI. В контексте покупок это означает ясное отображение деталей продуктов, цен и ссылок на ритейлеров.

Когда AI не может полностью понять запрос или не находит результатов, он должен обрабатывать это грациозно. Вместо простого сообщения «нет результатов» система может предлагать интеллектуальные предложения, альтернативы или запрашивать уточнения, поддерживая продуктивный диалог.

Библиотека компонентов для разговорной коммерции

Google Cloud предоставляет загружаемую библиотеку компонентов на Figma, содержащую коллекцию переиспользуемых UI-элементов, отражающих технические возможности платформы.

Компоненты включают:

  • Размеры устройств
  • Цветовые схемы (черный/белый/третичные цвета)
  • Типографику
  • Разновидности компонентов (кнопки, фильтры и т.д.)
  • Поисковый ввод
  • AI-подсказки
  • Подробные результаты
  • Светлый/темный режим

Библиотека компонентов не только ускоряет реализацию, но и предоставляет командам беспрецедентные возможности кастомизации. Всего несколькими кликами дизайнеры и разработчики могут адаптировать опыт под свой уникальный бренд — настраивая все от типографики и цветовых схем до скругления углов и структуры макета.

По материалам Google Cloud.