Оглавление
Технологический директор JLL Яо Морин раскрывает, как искусственный интеллект превращает здания из статичных конструкций в интеллектуальные экосистемы. По сообщению Forbes, под ее руководством компания создает продукты, которые заставляют коммерческую недвижимость «чувствовать и предвидеть».
От обслуживающей функции к стратегическому драйверу
Морин возглавляет команду из 600-700 инженеров, которые создают не только внутренние системы, но и SaaS-продукты для клиентов. «Мы строим всё с нуля», — отмечает она. Ключевой инновацией стал JLL Property Assistant — ИИ-агент для управления зданиями, который переходит от реактивного обслуживания к проактивному прогнозированию.
Инженерная культура в эпоху ИИ
Морин выделяет три трансформационных тренда в разработке:
- Меньше кодинга, больше ревью — ИИ генерирует код, люди фокусируются на архитектуре
- Уменьшение команд с 6-8 до 3-4 человек при росте производительности
- Полная ответственность — разработчики управляют всем циклом
Для адаптации к этим изменениям JLL запустила внутреннюю программу AI for Engineering Excellence (APEX) с инструментами и обучением.
Самая интересная часть — не сами алгоритмы, а то, как инженерные практики адаптируются к новой реальности. Уменьшение команд при росте эффективности — это именно то, что обещал ИИ, но редко реализуется на практике.
Проблема измерения ROI
Несмотря на впечатляющие метрики (17,000 пользователей в день, 18 миллионов промптов), вопрос измерения экономического эффекта остается открытым. «Как преобразовать эффективность ИИ в финансовые результаты?» — задается вопросом Морин. Особенно остро этот вопрос стоит для компаний с почасовой оплатой, где ИИ может сокращать оплачиваемые часы.
Культура доверия вместо технологического принуждения
Успех JLL в внедрении ИИ основан на культурной трансформации, а не только технических возможностях. Компания активно инвестирует в обучение и создание сообществ, где сотрудники делятся успешными кейсами использования ИИ. «Доверие — это всё», — подчеркивает Морин, отмечая, что пришлось размещать баннеры в инструментах, гарантируя пользователям, что их запросы конфиденциальны.
Энергетический вызов ИИ
Морин с осторожностью смотрит в будущее, предупреждая о взрывном росте потребления энергии ИИ-системами. «Через три года нам может потребоваться в десять раз больше энергии, чем сегодня», — говорит она. Этот вызов становится критическим для всей индустрии коммерческой недвижимости, где энергоэффективность уже сейчас ключевой параметр.
Данные как конечный дифференциатор
В конечном счете, конкурентное преимущество определяют не алгоритмы, а данные и доверие. «Внедрение ИИ — это необходимое условие, но реальное преимущество — в данных, которые вы контролируете, и доверии, которое вы строите», — заключает Морин. В эпоху, когда цифровая трансформация затрагивает даже самые физические индустрии, именно данные становятся новой валютой коммерческой недвижимости.
Оставить комментарий