Оглавление

OpenAI сообщает о выпуске комплексного набора инструментов AgentKit, предназначенного для разработчиков и предприятий. Новый продукт призван решить ключевую проблему создания агентов ИИ — фрагментированность инструментов и сложность оркестрации.

Ключевые компоненты платформы

AgentKit включает три основных модуля:

  • Agent Builder — визуальный конструктор для создания и версионирования мультиагентных workflow
  • Connector Registry — централизованное управление подключениями данных и инструментов
  • ChatKit — инструментарий для внедрения чат-интерфейсов агентов в продукты

Платформа также расширяет возможности оценки производительности с помощью новых функций: наборов данных, трассировки выполнения, автоматической оптимизации промптов и поддержки сторонних моделей.

Визуальный интерфейс Agent Builder с потоком автоматизации службы поддержки и подключенными узлами
Источник: openai.com

Реальные кейсы внедрения

Компании уже демонстрируют впечатляющие результаты использования AgentKit. Ramp сообщает о сокращении времени разработки с месяцев до нескольких часов: «Визуальный конструктор позволил согласовать продукт, юридические и инженерные команды, сократив циклы итераций на 70%».

Японская LY Corporation построила рабочего ассистента менее чем за два часа, отметив: «Инженеры и эксперты предметной области теперь могут сотрудничать в одном интерфейсе».

Безопасность и управление данными

Важным компонентом стала интеграция с открытым проектом Guardrails — модульным слоем безопасности для защиты от нежелательного поведения агентов. Система может маскировать персональные данные, детектировать jailbreak-атаки и применять другие защитные механизмы.

Connector Registry обеспечивает централизованное управление источниками данных по всем рабочим областям и организациям, включая предустановленные подключения к Dropbox, Google Drive, Sharepoint и Microsoft Teams.

Интерфейс управления расходами и форма запроса программного обеспечения на панели Ramp
Источник: openai.com

Производительность и тонкая настройка

Новые возможности оценки включают:

  • Создание датасетов для тестирования агентов с нуля
  • Сквозную оценку воркфлоу с автоматическим грейдингом
  • Автоматическую оптимизацию промптов на основе аннотаций
  • Поддержку моделей других провайдеров

Компания Carlyle сообщает о сокращении времени разработки на 50% и повышении точности агентов на 30% благодаря платформе оценки.

Интерфейс набора оценочных данных с колонками рейтинга и вариантами градации
Источник: openai.com

OpenAI методично превращается из поставщика моделей в платформенную компанию. AgentKit — это стратегический ход по захвату рынка enterprise-решений, где удобство разработки часто важнее raw performance. Интересно, как это скажется на экосистеме стартапов, предлагающих аналогичные инструменты — многие могут оказаться под угрозой.

Доступность и цены

ChatKit и новые возможности оценки уже доступны всем разработчикам. Agent Builder находится в бета-тестировании, а Connector Registry постепенно разворачивается для клиентов API, ChatGPT Enterprise и Edu. Все инструменты включены в стандартное ценообразование API моделей.

В ближайших планах — добавление API и опций развертывания агентов в ChatGPT.