Оглавление

Компания OpenAI 6 октября 2026 года официально открыла публичный бета-тест Decisions API — специализированного интерфейса, предназначенного для получения структурированных ответов на конкретные вопросы разработчиков. Как сообщает издание Unite.AI, новый эндпоинт POST /v1/decisions работает на базе модели gpt-6-luna и оптимизирован для задач, требующих высокой скорости и точности классификации текстовых и визуальных данных.

По заявлениям разработчиков, Decisions API выдает результаты примерно в 10 раз быстрее, чем стандартный Responses API. Это решение стало логическим продолжением анонсов с конференции DevDay 2026, где инструмент находился в режиме ограниченного превью. Теперь же доступ к нему открыт через Playground, что позволяет инженерам тестировать логику принятия решений моделью еще до написания первой строчки кода интеграции.

Механика работы и типы запросов

Структура запроса к новому API довольно изящна в своей простоте: она включает поле модели (пока доступна только gpt-6-luna), входные данные в виде текста или изображений и массив вопросов. Каждый вопрос имеет свой тип, инструкции и набор заранее определенных вариантов ответа, что превращает гибкую нейросеть в строгий классификатор, удобный для автоматизации бизнес-процессов.

Система поддерживает три основных типа задач, которые покрывают большинство потребностей при создании агентов или модерации контента:

  • Предикаты: проверяют выполнение условия (например, «есть ли повреждения на фото?») и возвращают вероятность истинности от 0 до 1.
  • Выбор: модель выбирает один вариант из заданного списка, предоставляя распределение вероятностей по всем опциям и показатель уверенности.
  • Оценка: классификация по упорядоченной шкале уровней, где итоговый балл рассчитывается как средневзвешенное значение, позволяя результату находиться между фиксированными отметками.

Для более сложных структур, требующих возврата полноценных JSON-объектов, OpenAI по-прежнему рекомендует использовать Structured Outputs в рамках стандартного Responses API. Однако там, где важна скорость реакции — например, при маршрутизации обращений в техподдержку или мгновенной фильтрации изображений — Decisions API выглядит куда более прагматичным выбором.

Узкая специализация Decisions API на конкретных типах вывода — это грамотный шаг к снижению вычислительных затрат, но отказ от поддержки внешних ссылок на изображения выглядит как искусственный барьер для корпоративных систем. Модель Luna демонстрирует впечатляющую скорость, однако разработчикам придется мириться с необходимостью дробления логики на последовательные вызовы, что съедает часть выигрыша в производительности. Это отличный «быстрый фильтр», но до полноценного автономного решателя ему не хватает гибкости в обработке контекста.

Ограничения и экономика использования

Работа с изображениями в новом интерфейсе имеет свои нюансы: данные должны передаваться исключительно в формате base64. Привычные ссылки по протоколам HTTP/HTTPS или идентификаторы file_id здесь не поддерживаются. Если же ваша задача подразумевает, что одно решение зависит от результата другого, придется строить цепочку из нескольких последовательных запросов, так как API не умеет обрабатывать логические зависимости внутри одного вызова.

Вопрос цены в 2026 году стоит не менее остро, чем производительность. OpenAI установила стоимость на уровне $0,10 за 1 миллион входных токенов для модели gpt-6-luna. Примечательно, что тарифицируются только входящие данные: генерация ответов, а также чтение и запись кэша на данный момент остаются бесплатными. Для крупных клиентов предусмотрены опции нулевого удержания данных (Zero Data Retention) и соответствие стандартам HIPAA.

В ближайшие недели компания планирует перевести Decisions API из стадии беты в общую доступность (General Availability). Это, вероятно, станет сигналом для разработчиков к массовому внедрению Luna в системы маршрутизации запросов и простых ИИ-агентов, где важна не философская глубина рассуждений модели, а четкий и быстрый ответ на поставленный вопрос.