Компания Google выпустила в открытый доступ протокол A2A (Agent to Agent), предназначенный для стандартизации взаимодействия между искусственными интеллектами. Этот фреймворк позволяет агентам от разных производителей и на различных технологических стеках безопасно обмениваться данными и координировать действия в корпоративных системах.
Зачем нужен единый стандарт
С ростом специализации ИИ-агентов возникает необходимость в их совместной работе над сложными задачами. Типичный пример: планирование международной поездки требует координации:
- Агента бронирования авиабилетов
- Сервиса подбора отелей
- Системы рекомендаций локальных туров
- Инструмента конвертации валют и тревел-консультаций
Без общего протокола каждое такое взаимодействие потребует индивидуальной интеграции, что усложняет масштабирование и поддержку.
Стандартизация взаимодействия агентов — неизбежный этап эволюции экосистемы ИИ. A2A решает фундаментальную проблему взамодействия, но его успех зависит от принятия профильным сообществом, а не только от веса Google.
Сценарии применения
Корпоративная автоматизация
В корпоративной среде протокол позволяет агентам работать поверх изолированных систем. Например, агент планирования цепочек поставок может координироваться с системами управления инвентарем, логистики и закупок — даже если они созданы разными вендорами.
Мультиагентные системы
A2A поддерживает сценарии, где агенты взаимодействуюь в естественном, неструктурированном режиме без общего контекста или памяти — выходя за рамки простого использования одного агента как «инструмента» другого.
Кросс-платформенная интеграция
Для бизнес-приложений протокол обеспечивает работу агентов среди всей экосистемы корпоративных систем: CRM, баз знаний, инструментов управления проектами и других платформ.

Принципы работы
Протокол организует взаимодействие между «клиентскими» и «удаленными» агентами. Клиент формулирует задачи, удаленный агент — выполняет их. Ключевые функции:
- Обнаружение возможностей: Агенты публикуют свои capabilities через JSON-документ Agent Card
- Управление задачами: Коммуникация строится вокруг Task-объектов с определенным жизненным циклом
- Коллаборация: Агенты обмениваются сообщениями для обмена контекстом и результатами
- Negotiation: Поддержка согласования форматов данных и UI-элементов
Ключевые концепции

Участники системы
- Пользователь: Конечный пользователь (человек или сервис), инициирующий запрос
- A2A Client: Приложение или агент, представляющий пользователя
- A2A Server: Удаленный агент, обрабатывающий запросы через HTTP-endpoint
Элементы коммуникации
- Agent Card: JSON-метаданные агента (доступны по URL
/.well-known/agent.json
) - Task: Задача с уникальным ID и статусами выполнения
- Message: Единица коммуникации между клиентом и агентом
- Part: Базовый unit контента (текст, файл, структурированные данные)
- Artifact: Результат выполнения задачи — документы, изображения, данные
Механизмы взаимодействия
Протокол поддерживает как классический запрос/ответ (опрос), так и более современные подходы типа потоковой передачи и push-уведомлений для длительных задач.
По материалам Hugging Face
Оставить комментарий