Оглавление

Компания Google выпустила в открытый доступ протокол A2A (Agent to Agent), предназначенный для стандартизации взаимодействия между искусственными интеллектами. Этот фреймворк позволяет агентам от разных производителей и на различных технологических стеках безопасно обмениваться данными и координировать действия в корпоративных системах.

Зачем нужен единый стандарт

С ростом специализации ИИ-агентов возникает необходимость в их совместной работе над сложными задачами. Типичный пример: планирование международной поездки требует координации:

  • Агента бронирования авиабилетов
  • Сервиса подбора отелей
  • Системы рекомендаций локальных туров
  • Инструмента конвертации валют и тревел-консультаций

Без общего протокола каждое такое взаимодействие потребует индивидуальной интеграции, что усложняет масштабирование и поддержку.

Стандартизация взаимодействия агентов — неизбежный этап эволюции экосистемы ИИ. A2A решает фундаментальную проблему взамодействия, но его успех зависит от принятия профильным сообществом, а не только от веса Google.

Сценарии применения

Корпоративная автоматизация

В корпоративной среде протокол позволяет агентам работать поверх изолированных систем. Например, агент планирования цепочек поставок может координироваться с системами управления инвентарем, логистики и закупок — даже если они созданы разными вендорами.

Мультиагентные системы

A2A поддерживает сценарии, где агенты взаимодействуюь в естественном, неструктурированном режиме без общего контекста или памяти — выходя за рамки простого использования одного агента как «инструмента» другого.

Кросс-платформенная интеграция

Для бизнес-приложений протокол обеспечивает работу агентов среди всей экосистемы корпоративных систем: CRM, баз знаний, инструментов управления проектами и других платформ.

Диаграмма архитектуры и принципа работы протокола A2A для ИИ-агентов
Источник: huggingface.co

Принципы работы

Протокол организует взаимодействие между «клиентскими» и «удаленными» агентами. Клиент формулирует задачи, удаленный агент — выполняет их. Ключевые функции:

  • Обнаружение возможностей: Агенты публикуют свои capabilities через JSON-документ Agent Card
  • Управление задачами: Коммуникация строится вокруг Task-объектов с определенным жизненным циклом
  • Коллаборация: Агенты обмениваются сообщениями для обмена контекстом и результатами
  • Negotiation: Поддержка согласования форматов данных и UI-элементов

Ключевые концепции

Иллюстрация основных концепций протокола A2A для взаимодействия ИИ-агентов
Источник: huggingface.co

Участники системы

  • Пользователь: Конечный пользователь (человек или сервис), инициирующий запрос
  • A2A Client: Приложение или агент, представляющий пользователя
  • A2A Server: Удаленный агент, обрабатывающий запросы через HTTP-endpoint

Элементы коммуникации

  • Agent Card: JSON-метаданные агента (доступны по URL /.well-known/agent.json)
  • Task: Задача с уникальным ID и статусами выполнения
  • Message: Единица коммуникации между клиентом и агентом
  • Part: Базовый unit контента (текст, файл, структурированные данные)
  • Artifact: Результат выполнения задачи — документы, изображения, данные

Механизмы взаимодействия

Протокол поддерживает как классический запрос/ответ (опрос), так и более современные подходы типа потоковой передачи и push-уведомлений для длительных задач.

По материалам Hugging Face