Оглавление

Генеральный директор Box Аарон Леви в интервью TechCrunch рассказал о новом подходе к внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Компания запускает систему Box Automate, которая работает как операционная система для AI-агентов, позволяя разбивать сложные рабочие процессы на управляемые сегменты.

Эра контекста в искусственном интеллекте

По словам Леви, основная проблема современных AI-систем — ограничения контекстного окна. «Даже самые продвинутые полностью агентские системы вроде Claude Code в какой-то момент задачи исчерпывают возможности контекстного окна для принятия правильных решений», — отмечает CEO Box.

Ключевые преимущества подхода Box Automate:

  • Разделение рабочих процессов на детерминированные и агентские части
  • Возможность точного контроля над каждым этапом процесса
  • Снижение рисков «схода с рельсов» AI-агентов
  • Поддержка как крупных, так и специализированных моделей
Визуализация рабочих процессов Box Automate с ИИ-агентами для конкретных задач

Безопасность и контроль в корпоративной среде

Особое внимание в Box Automate уделяется вопросам безопасности работы с конфиденциальными данными. Система позволяет устанавливать четкие границы между агентами, предотвращая цепные ошибки и неконтролируемое поведение AI.

Подход Box напоминает классический принцип разделения ответственности в разработке — только примененный к AI-агентам. Вместо попыток создать универсального «супер-агента», который сделает всё, компания предлагает модульную систему, где каждый компонент отвечает за свою часть работы. Это прагматичный подход, который учитывает текущие ограничения моделей и позволяет бизнесу уже сегодня получать реальную пользу от AI, не дожидаясь прорывов в ёмкости контекстных окон.

Архитектура будущего

Леви подчеркивает, что система разработана как архитектура с запасом на будущее. «Мы не имеем конкретной философии относительно того, где люди должны находиться на этом континууме. Мы просто пытаемся спроектировать защищенную от будущего архитектуру», — заявляет CEO.

Это позволяет компаниям постепенно увеличивать уровень автономности AI-агентов по мере улучшения моделей и роста доверия к технологии.

По материалам TechCrunch