Оглавление

Компании активно экспериментируют с ИИ-агентами, но сталкиваются с «чистилищем прототипов» — ситуацией, когда перспективные разработки не могут перейти в промышленную эксплуатацию. Как сообщает AWS Machine Learning Blog, новый сервис Amazon Bedrock AgentCore Runtime решает ключевые проблемы масштабирования:

  • Совместимость с различными фреймворками (LangGraph, CrewAI) без переписывания кода
  • Изоляция сессий для безопасного выполнения
  • Поддержка мультимодальных данных и больших нагрузок
  • Автомасштабирование вычислительных ресурсов

Технические особенности платформы

AgentCore Runtime предлагает серверную среду исполнения, специально разработанную для ИИ-агентов. В отличие от традиционных систем, она учитывает специфику агентных нагрузок: переменное время выполнения, сохранение состояния и сложные требования безопасности. Сервис берет на себя оркестрацию контейнеров, управление сессиями и масштабирование.

Гибкость интеграции

Платформа агностична к фреймворкам и моделям. Разработчики могут использовать:

  • Любые LLM: Amazon Bedrock, Claude, OpenAI или Gemini
  • Существующие инструменты: LangGraph для сложных workflow или CrewAI для мультиагентных систем

Примеры кода доступны в репозитории GitHub.

Сравнение агентов LangGraph с Claude Sonnet и Strands с GPT 4o mini
Источник: aws.amazon.com

Упрощенное развертывание

Для запуска агента требуется всего четыре строки кода:

from bedrock_agentcore.runtime import BedrockAgentCoreApp
app = BedrockAgentCoreApp()
@app.entrypoint
app.run()

Для быстрого старта рекомендуется использовать AgentCore Starter toolkit:

uv pip install bedrock-agentcore-starter-toolkit

Этот релиз — важный шаг к промышленной зрелости ИИ-агентов. AWS устраняет ключевое узкое место: мучительный переход от прототипа к продакшену. Технически впечатляет элегантность интеграции — всего четыре строки кода для развертывания сложных агентных систем. Но остаются вопросы: как поведет себя платформа при реальных нагрузках в гетерогенных средах? И не станет ли это очередным инструментом, привязывающим разработчиков к экосистеме AWS? Пока это наиболее комплексное решение для enterprise-развертывания агентов.