Наука

Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.

GPT-5 решил старую математическую задачу

Математик с помощью GPT-5 решил задачу на оптимизацию, которую не могли решить 40 лет

Профессор математики использовал GPT-5 для решения 40-летней задачи оптимизации, демонстрируя потенциал ИИ как исследовательского инструмента в научной работе.

GPT-5 ускоряет научные открытия

GPT-5 демонстрирует способность ускорять научные открытия в математике и биологии

OpenAI for Science опубликовала результаты 13 экспериментов, где GPT-5 помог решить математические задачи и ускорить исследования в биологии и физике.

Модель анализа биосферы BioCLIP 2

Создана ИИ-модель для анализа всей биосферы Земли BioCLIP 2

BioCLIP 2 — ИИ-модель, обученная на 214 млн изображений организмов, способная анализировать экосистемы и определять межвидовые связи без явного обучения.

Эффект из учебника XIX века

С помощью физического эффекта из учебника XIX века ученые объяснили формирование эмбрионов

Физический эффект XIX века объясняет ключевой этап формирования эмбрионов, бросая вызов традиционным генетическим объяснениям развития организмов.

Google Quantum AI решает задачи оптимизации

Google Quantum AI разработала новый квантовый метод для решения сложных оптимизационных задач

Google Quantum AI разработала квантовый алгоритм DQI, который решает сложные оптимизационные задачи через преобразование в задачи декодирования с демонстрацией квантового преимущества.

IBM на втором этапе DARPA

IBM переходит на второй этап программы DARPA по созданию квантового компьютера

IBM перешла на этап B программы DARPA по созданию отказоустойчивого квантового компьютера к 2033 году с проверкой подходов независимыми экспертами.