Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
DeepMind с помощью модифицированных нейросетей обнаружила новые семейства неустойчивых сингулярностей в уравнениях гидродинамики, открывая новые возможности для решения математических проблем тысячелетия.
Stanford Medicine разработала CRISPR-GPT — ИИ-инструмент, который ускоряет проектирование генного редактирования и делает технологию CRISPR доступной для ученых без опыта.
Исследование UCSD показывает: космические полеты вызывают ускоренное старение клеток астронавтов. Стволовые клетки стареют десятилетиями всего за 45 дней на орбите.
AirForestry и Stilfold разрабатывают дроны для лесного хозяйства с использованием ИИ-оптимизированного дизайна и технологии криволинейного складывания.
Google Research и Move37 Labs создали первый масштабный бенчмарк NucleoBench для сравнения алгоритмов дизайна ДНК и РНК, разработав гибридный алгоритм AdaBeam.
MIT создает центр экзафлопсного моделирования экстремальных условий для гиперзвуковых полетов и космических аппаратов при финансировании $17.5 млн от Министерства энергетики США.
