Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
MIT разработал ИИ-платформу CRESt, которая самостоятельно планирует эксперименты, анализирует научную литературу и открывает новые материалы с помощью роботизированных лабораторий.
MIT разработал инструмент SCIGEN, который направляет генеративные модели ИИ на создание материалов с экзотическими квантовыми свойствами для квантовых вычислений и сверхпроводимости.
Ученые из Стэнфорда и Arc Institute использовали ИИ для создания функциональных вирусов, уничтожающих бактерии. 16 из 302 AI-спроектированных вирусов успешно реплицировались в лаборатории.
Три научных прорыва недели: загадочные космические объекты бросают вызов моделям Вселенной, обнаружены нейроны оптических иллюзий и раскрыта специализация щупалец осьминогов.
DeepMind с помощью модифицированных нейросетей обнаружила новые семейства неустойчивых сингулярностей в уравнениях гидродинамики, открывая новые возможности для решения математических проблем тысячелетия.
Stanford Medicine разработала CRISPR-GPT — ИИ-инструмент, который ускоряет проектирование генного редактирования и делает технологию CRISPR доступной для ученых без опыта.
