Наука

Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.

ExpansionRx тестирует ИИ для лекарств

ExpansionRx запускает конкурс с тестированием моделей предсказания свойств лекарств

ExpansionRx запускает открытый конкурс для тестирования моделей машинного обучения в прогнозировании ADMET-свойств фармацевтических соединений.

Алгоритм Quantum Echoes

Google демонстрирует верифицируемое квантовое преимущество с новым алгоритмом

Google представила алгоритм Quantum Echoes для измерения корреляторов неупорядоченных во времени величин, демонстрирующий верифицируемое квантовое преимущество на 103 кубитах.

Hugging Face выпустила PromoterGPT

Hugging Face выпустила PromoterGPT для анализа промоутеров ДНК

Hugging Face представила PromoterGPT — специализированную языковую модель для анализа промоутеров ДНК, которая точно идентифицирует регуляторные генетические последовательности.

Nvidia моделирует наводнения

Как моделирование наводнений с помощью новых GPU помогает защитить побережья

Исследователи используют GPU NVIDIA для ускорения моделирования прибрежных наводнений в 9 раз, помогая защитить экосистемы и разработать инновационные страховые решения.

Gemini находит взрывающиеся звезды

Gemini научили находить взрывающиеся звезды по нескольким примерам

Google научила Gemini находить взрывающиеся звезды с точностью 93%, используя всего 15 примеров для обучения. Модель не только классифицирует космические события, но и объясняет свои решения.

DeepMind и термоядерный синтез

DeepMind использует ИИ для управления термоядерным синтезом

DeepMind сотрудничает с Commonwealth Fusion Systems для применения ИИ в управлении термоядерным синтезом. Искусственный интеллект оптимизирует работу реактора SPARC через симуляцию плазмы и обучение с подкреплением.