Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
DeepMind представила три проекта ИИ для экологии: прогнозирование вырубки лесов, картографирование видов и биоакустический мониторинг, что ускорит природоохранные усилия.
Google представила Gemini Enterprise — специализированную платформу ИИ для научных исследований, автоматизирующую рабочие процессы ученых и ускоряющую обработку экспериментальных данных.
ExpansionRx запускает открытый конкурс для тестирования моделей машинного обучения в прогнозировании ADMET-свойств фармацевтических соединений.
Google представила алгоритм Quantum Echoes для измерения корреляторов неупорядоченных во времени величин, демонстрирующий верифицируемое квантовое преимущество на 103 кубитах.
Hugging Face представила PromoterGPT — специализированную языковую модель для анализа промоутеров ДНК, которая точно идентифицирует регуляторные генетические последовательности.
Исследователи используют GPU NVIDIA для ускорения моделирования прибрежных наводнений в 9 раз, помогая защитить экосистемы и разработать инновационные страховые решения.
