Наука

Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.

AlphaFold выводит здоровых пчел

ИИ-модель AlphaFold помогает вывести более здоровых и устойчивых медоносных пчел

AlphaFold помог раскрыть структуру белка вителлогенина у пчел, что ускоряет селекцию устойчивых к болезням насекомых и может спасти сельское хозяйство от коллапса.

Механические нейронные цепи

В Стэнфорде изобрели механические нейронные цепи с самообучением

Стэнфордские исследователи создали механические цепи, способные обучаться без электроники. Технология открывает путь к интеллектуальным материалам для экстремальных условий.

Космическая пыль — катализатор жизни

Исследование показало, что космическая пыль — катализатор для строительных блоков жизни

Космическая пыль катализирует образование сложных органических молекул при экстремально низких температурах, открывая новые пути для понимания происхождения жизни во Вселенной.

GPT-5 решил старую математическую задачу

Математик с помощью GPT-5 решил задачу на оптимизацию, которую не могли решить 40 лет

Профессор математики использовал GPT-5 для решения 40-летней задачи оптимизации, демонстрируя потенциал ИИ как исследовательского инструмента в научной работе.

GPT-5 ускоряет научные открытия

GPT-5 демонстрирует способность ускорять научные открытия в математике и биологии

OpenAI for Science опубликовала результаты 13 экспериментов, где GPT-5 помог решить математические задачи и ускорить исследования в биологии и физике.

Модель анализа биосферы BioCLIP 2

Создана ИИ-модель для анализа всей биосферы Земли BioCLIP 2

BioCLIP 2 — ИИ-модель, обученная на 214 млн изображений организмов, способная анализировать экосистемы и определять межвидовые связи без явного обучения.