Безопасность и этика искусственного интеллекта. Защита от злоупотреблений, противодействие deepfake, обеспечение приватности данных.
Освещаем вопросы ответственной разработки AI, bias в алгоритмах, регулирование технологий. Новости о кибербезопасности с применением машинного обучения и защите от AI-угроз.
Технологии обнаружения дипфейков эволюционируют от поиска видимых артефактов к комплексным системам верификации контента с точностью до 94% и защитой от мошенничества в реальном времени.
ZeroEyes представила портативный комплект для обнаружения угроз с использованием дронов и ИИ. Система идентифицирует оружие, людей и транспорт в реальном времени для правоохранительных органов.
CrowdStrike и NVIDIA создают автономные ИИ-агенты для круглосуточной защиты критической инфраструктуры от кибератак. Технология сочетает аналитику угроз и машинное обучение.
Hugging Face разработала систему голосового согласия для клонирования голосов, требующую явного вербального подтверждения пользователя перед созданием синтетического голоса.
Google представляет фреймворк безопасности для защиты от автономных ИИ-агентов в интернете, включая идентификацию агентов, анализ поведения и новые ИИ-устойчивые методы защиты.
Scale AI и Корейский институт безопасности ИИ объявили о стратегическом партнерстве для разработки глобальных стандартов оценки и регулирования искусственного интеллекта.
