IBM инвестирует $11 млрд в инфраструктуру потоковой обработки данных для ИИ
IBM приобретает Confluent за 11 миллиардов долларов, укрепляя свою позицию на рынке инфраструктуры для ИИ и потоковой обработки данных в реальном времени.
Машинное обучение
Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Китайская открытая модель GeoVista догнала коммерческие ИИ в геолокации изображений
Китайские исследователи создали открытую модель GeoVista для геолокации изображений, которая по точности сравнялась с коммерческими ИИ от Google и OpenAI.
Стартап Aaru, заменяющий традиционные исследования ИИ-симуляциями, получил оценку $1 млрд
Стартап Aaru привлек финансирование Серии А с многоуровневой оценкой до $1 млрд. Компания использует ИИ-агентов для симуляции человеческого поведения, заменяя традиционные маркетинговые исследования.
Три четверти компаний, внедряющих ИИ, застряли на этапе пилотных проектов
75% компаний застряли в пилотных проектах ИИ из-за неготовности бизнес-процессов. Эксперты предлагают перейти от точечной оптимизации к переосмыслению работы через симбиоз человека и ИИ.
World Models: как генеративные ИИ научились создавать целые виртуальные миры
World Models — новый класс ИИ, создающий полноценные 3D-миры с физикой и объектами. Технология от Google, Meta* и других гигантов обещает революцию в играх, робототехнике и науке.
Amazon выпустил AutoGluon: машинное обучение без программирования с мультиагентной архитектурой
Amazon представила AutoGluon Assistant — систему машинного обучения без программирования, использующую мультиагентную архитектуру для автоматизации процессов от подготовки данных до анализа.
