Представлены первые модели обнаружения галлюцинаций для турецкого языка в RAG-системах
Представлен первый набор моделей для обнаружения галлюцинаций в турецком языке для RAG-систем, включающий три архитектуры и переведенный датасет.
Машинное обучение
Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Amazon SageMaker HyperPod получил автоматическое масштабирование на базе Karpenter
AWS анонсировала автоматическое масштабирование для SageMaker HyperPod на базе Karpenter, что позволяет динамически управлять GPU-ресурсами для ML-процессов без операционных затрат.
Model2Vec: дистилляция быстрых статических эмбеддингов из Sentence Transformers
Model2Vec позволяет создавать сверхбыстрые статические эмбеддинги из Sentence Transformers с ускорением в 500 раз и уменьшением размера в 15 раз без потери качества.
NVIDIA представила метод тонкой настройки GPT-OSS с сохранением точности в 4-битном формате
NVIDIA разработала метод тонкой настройки GPT-OSS с обучением с учетом квантизации, позволяющий сохранить преимущества 4-битного формата при восстановлении точности для специализированных задач.
NVIDIA учит ИИ здравому смыслу для работы в реальном мире
NVIDIA разработала модель Cosmos Reason, которая учит ИИ физическому здравому смыслу через обучение с подкреплением. Модель возглавила лидерборд на Hugging Face.
Простые физические модели превосходят глубокое обучение в климатических прогнозах
Исследование MIT показывает, что простые физические модели часто точнее сложных нейросетей в климатических прогнозах, особенно для температурных режимов.