Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Искусственный интеллект может распознавать объекты, но с трудом понимает человеческое движение. Проблема в обучении на статичных изображениях и отсутствии данных о динамике, что ограничивает его применение в спорте, медицине и промышленности.
Гибридный оптимизатор Muon+AdamW показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей, превзойдя как чистый Muon, так и AdamW в экспериментах с Qwen3 4B.
Amazon представила Nova Lite 2.0 — систему искусственного интеллекта для поддержки клиентов, которая использует архитектуру, основанную на рассуждениях, для решения сложных, многошаговых запросов.
Waymo раскрывает архитектуру своего ИИ для беспилотных автомобилей, основанную на принципе доказуемой безопасности и достигшей 100 миллионов миль автономного движения.
IBM приобретает Confluent за 11 миллиардов долларов, укрепляя свою позицию на рынке инфраструктуры для ИИ и потоковой обработки данных в реальном времени.
Китайские исследователи создали открытую модель GeoVista для геолокации изображений, которая по точности сравнялась с коммерческими ИИ от Google и OpenAI.
