Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Black Forest Labs представила FLUX.2

Вышла FLUX.2 — новая модель генерации изображений с полностью переработанной архитектурой

Black Forest Labs выпустила FLUX.2 — новую модель генерации изображений с полностью переработанной архитектурой и требованием 80+ ГБ видеопамяти.

ИИ катализатор чистой энергетики

ИИ поглощает мегаватты энергии, но он может стать и катализатором чистой энергетики

Исследователи MIT показывают, как ИИ оптимизирует энергосистемы, балансирует спрос и предложение, предотвращает аварии и помогает планировать инфраструктуру чистой энергетики.

M-GRPO обеспечивает обучение

Новый фреймворк для обучения ИИ-агентов улучшает координацию в сложных задачах

Новый метод M-GRPO позволяет обучать команды ИИ-агентов с четким разделением ролей, улучшая координацию в сложных многоэтапных задачах на 10%.

Google объединяет инструменты в BigQuery AI

Google объединяет инструменты данных и искусственного интеллекта в BigQuery AI

Google объединяет инструменты машинного обучения, генеративного ИИ и векторного поиска в BigQuery AI — единой платформе для работы с данными и искусственным интеллектом.

Curiosity Stream будет зарабатывать на ИИ

Документальный стриминг Curiosity Stream будет зарабатывать на обучении ИИ

Curiosity Stream планирует к 2027 году получать основную часть доходов от сделок в сфере искусственного интеллекта, переориентируясь с подписочной модели на поставки данных для ИИ-алгоритмов.

ИИ-модель для зарядных станций

Google создала ИИ-модель для прогноза доступности зарядных станций электромобилей

Google разработала упрощенную модель машинного обучения для прогнозирования доступности зарядных станций электромобилей, снижая тревожность водителей по поводу запаса хода.