Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Cohere представляет Rerank 4

Cohere представляет Rerank 4: реранкер нового поколения для точного поиска

Cohere выпустила Rerank 4 — модель переранжирования поиска с окном в 32K токенов, поддержкой 100+ языков и функцией самообучения, предназначенную для повышения точности корпоративных RAG-систем и ИИ-агентов.

Runway представил GWM-1

Runway представил GWM-1 — семейство моделей для симуляции в реальном времени

Runway анонсировала GWM-1 — семейство моделей для симуляции реальности в реальном времени. Три варианта: для робототехники, интерактивных миров и цифровых аватаров. Это шаг от генерации контента к созданию динамических, обучаемых симуляций.

ИИ не понимает движения человека

Почему ИИ до сих пор не научили понимать движения человека

Искусственный интеллект может распознавать объекты, но с трудом понимает человеческое движение. Проблема в обучении на статичных изображениях и отсутствии данных о динамике, что ограничивает его применение в спорте, медицине и промышленности.

Оптимизатор Muon + AdamW

Оптимизатор Muon показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей

Гибридный оптимизатор Muon+AdamW показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей, превзойдя как чистый Muon, так и AdamW в экспериментах с Qwen3 4B.

Amazon представляет Nova Lite 2.0

Amazon представляет Nova Lite 2.0 — систему рассуждений для сложных сценариев техподдержки

Amazon представила Nova Lite 2.0 — систему искусственного интеллекта для поддержки клиентов, которая использует архитектуру, основанную на рассуждениях, для решения сложных, многошаговых запросов.

Waymo раскрывает архитектуру

Waymo раскрывает архитектуру безопасного ИИ для беспилотных автомобилей

Waymo раскрывает архитектуру своего ИИ для беспилотных автомобилей, основанную на принципе доказуемой безопасности и достигшей 100 миллионов миль автономного движения.