Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Anthropic представила Dreaming

Anthropic представила функцию Dreaming для обучения ИИ-агентов на собственных ошибках

Anthropic представила Dreaming — новую функцию для Claude, позволяющую ИИ-агентам анализировать прошлые ошибки и оптимизировать рабочие процессы через асинхронную обработку памяти.

самообучение LLM это коллапс

Исследование показало, что самообучение LLM неизбежно ведет к их коллапсу

Исследования подтверждают, что обучение больших языковых моделей на собственных данных ведет к статистической сингулярности и потере связи с реальностью.

Prompt Quality Score

Представлен Prompt Quality Score — первый инструмент для проверки и оптимизации промптов

Система Prompt Quality Score анализирует запросы к ИИ по восьми параметрам, помогая исправить ошибки до начала дорогостоящей генерации.

Обучение бытовых роботов

Для обучения бытовых роботов не хватает данных, а не железа: разработчикам помогает видео

Технологические гиганты собирают видеозаписи обычных домашних дел, чтобы научить роботов складывать одежду и убираться. Рассказываем, почему это сложнее, чем создать ChatGPT.

Hugging Face выпустила TRL v1.0

Hugging Face выпустила фреймворк TRL v1.0 — новый стандарт дообучения языковых моделей

Hugging Face выпустила версию TRL v1.0, которая стандартизирует процесс постренировки и дообучения языковых моделей, делая его доступным для инженеров любого уровня.

Tech Soft 3D выпускает HOOPS AI

Tech Soft 3D выпускает HOOPS AI для интеграции машинного обучения в CAD-системы

Tech Soft 3D официально выпустила HOOPS AI, первый специализированный фреймворк для применения машинного обучения к CAD-данным с поддержкой Linux и CAD-эмбеддингов.