Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Amazon SageMaker HyperPod получает новые инструменты CLI и SDK для упрощения работы

AWS представила новые CLI и SDK инструменты для SageMaker HyperPod, упрощающие создание и управление кластерами для распределенного обучения ML-моделей.

Scale AI представила метод обучения ИИ через структурированные рубрики вместо простых оценок

Scale AI представила Rubrics as Rewards — метод обучения ИИ через детализированные чек-листы вместо упрощенных оценок, что даёт до 28% улучшения качества ответов.

Сельскохозяйственные дроны с машинным зрением

Чешский стартап Skymaps запускает ИИ-систему для точного обнаружения сорняков в сельском хозяйстве

Чешский стартап Skymaps представил ИИ-систему Zoneye для точного обнаружения сорняков с помощью дронов. Технология обещает сокращение затрат на 50% и увеличение урожайности на 20%.

Обучение ИИ-моделей на синтетических данных

Синтетические данные для обучения ИИ-моделей: преимущества и скрытые риски

Синтетические данные составляют более 60% данных для ИИ-приложений. Эксперт MIT объясняет преимущества и риски их использования в машинном обучении.

Команда стартапа Human Behaviour

Стартап Human Behavior привлек $5 млн на анализ поведения пользователей с помощью компьютерного зрения

Стартап Human Behavior привлек $5 млн на разработку AI-системы анализа пользовательского поведения через компьютерное зрение вместо традиционной аналитики.

AWS представила упрощенное создание кластеров для распределенного обучения ИИ

AWS упростила создание кластеров для распределенного обучения ИИ в SageMaker HyperPod — теперь развертывание инфраструктуры занимает один клик вместо многочасовой ручной настройки.