LLM

Последние новости о больших языковых моделях (LLM): GPT, Claude, Gemini, LLaMA и другие. Обзоры новых релизов, сравнения моделей, анализ возможностей и ограничений современных LLM. Следите за развитием технологий искусственного интеллекта в области обработки естественного языка. Практические кейсы применения, туториалы и экспертные мнения.

Microsoft выпустила модель Fara-7B

Microsoft представила компактную модель Fara-7B для автоматизации работы с компьютером

Microsoft выпустила Fara-7B — компактную агентскую модель для автоматизации работы с компьютером. При 7 млрд параметров она работает на уровне крупных систем и доступна локально.

OpenAI прекратит поддержку GPT-4o

OpenAI прекратит поддержку API для модели GPT-4o в феврале 2026 года

OpenAI прекращает поддержку API для GPT-4o в феврале 2026 года. Модель, ставшая культовой благодаря эмоциональной отзывчивости, будет доступна только в ChatGPT.

Метод вложенного обучения

Google разработала метод вложенного обучения, чтобы решить проблему забывания у LLM

Google разработала метод вложенного обучения для борьбы с катастрофическим забыванием в языковых моделях. Новая архитектура HOPE позволяет ИИ сохранять долговременные воспоминания после обучения.

ИИ не решает задачи по физике

ИИ до сих пор не умеет решать сложные задачи для научных исследований по физике

Новый физический бенчмарк CritPt показывает, что Gemini 3 Pro и GPT-5 демонстрируют точность менее 10% на реальных исследовательских задачах уровня аспиранта.

Новый метод слияния моделей Delerp

Новый метод слияния моделей Delerp улучшает языковые модели без дополнительного обучения

Метод Delerp позволяет создавать более эффективные языковые модели путем слияния предварительно обученных моделей без дорогостоящего дообучения, открывая новые возможности для кастомизации.

На Hugging Face доступен RapidFire AI

Теперь на Hugging Face доступен RapidFire AI, который ускоряет тонкую настройку LLM в 20 раз

Hugging Face TRL интегрировался с RapidFire AI, позволяя запускать параллельную тонкую настройку языковых моделей с ускорением до 20 раз через адаптивное чанковое планирование.