RAG-MCP: как решить проблему выбора инструментов в языковых моделях
RAG-MCP решает проблему контекстного распада в MCP-системах, улучшая выбор инструментов и сокращая промпты на 50% через семантический поиск.
Последние новости о больших языковых моделях (LLM): GPT, Claude, Gemini, LLaMA и другие. Обзоры новых релизов, сравнения моделей, анализ возможностей и ограничений современных LLM. Следите за развитием технологий искусственного интеллекта в области обработки естественного языка. Практические кейсы применения, туториалы и экспертные мнения.
RAG-MCP решает проблему контекстного распада в MCP-системах, улучшая выбор инструментов и сокращая промпты на 50% через семантический поиск.
Исследование MIT показывает, что языковые модели могут давать правильные ответы, опираясь на синтаксические шаблоны, а не на понимание смысла.
Dragon LLM и AGEFI выпустили открытые языковые модели для финансовой отрасли с поддержкой английского и французского языков.
Исследователи отзывают статьи с AI-конференций из-за рецензентов, которые не читают работы, а доверяют генеративному ИИ написание отзывов. Кризис научного рецензирования углубляется.
Anthropic выпустила флагманскую модель Opus 4.5 с рекордными показателями в программировании и новыми интеграциями для Chrome и Excel.
Ведущие компании переходят от универсальных ИИ-моделей к специализированным агентам, создавая решения для кибербезопасности, электронной коммерции и проектирования чипов.