Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Архитектура, энергопотребление и экологические вызовы современных центров обработки данных для искусственного интеллекта: от GPU-ускорителей до энергетического кризиса.
Google представляет Ironwood TPU — специализированный процессор для ИИ с глубокой совместной разработкой аппаратного и программного обеспечения
Сравнительные тесты показывают пятикратное преимущество архитектуры Cerebras над новейшими GPU NVIDIA Blackwell в инференсе модели GPT-OSS 120B.
К 2026 году сельскохозяйственные дроны для опрыскивания станут ключевым инструментом современного агробизнеса. Технология предлагает точность, экономию ресурсов и экологичность.
Технологии оптимизации позволяют запускать трансформерные модели с миллиардами параметров на мобильных устройствах, открывая эру локального ИИ без зависимости от облачных сервисов.
Промышленный ИИ экономит энергию на заводах и в энергосетях, но сам потребляет рекордные объемы электричества и воды, создавая энергетический парадокс.
