Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Технологические гиганты планируют удвоить энергопотребление ИИ к 2030 году, инвестируя 2,5 трлн долларов. Аналитики уверены, что энергосистема США справится с нагрузкой.
Nvidia публично отреагировала на сообщения о возможном переходе Meta на AI-чипы Google. Акции компании упали на 2,5%, тогда как Alphabet демонстрирует рост.
Huawei представила программную платформу FlexAI для повышения эффективности использования AI-процессоров Ascend через одновременный запуск нескольких фреймворков машинного обучения.
Магазины переходят на плавающее ценообразование для оперативной памяти из-за дефицита, вызванного спросом со стороны ИИ-индустрии.
Lambda внедряет кремниевую фотонику в ИИ-кластеры для снижения энергопотребления сетей на 70% и повышения надежности в 10 раз.
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
