Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

NVIDIA презентовала новые технологии

NVIDIA презентовала новые технологии для суперкомпьютеров нового поколения

NVIDIA представила на SC25 новые технологии для ИИ-суперкомпьютеров: DGX Spark, Apollo для физического ИИ, Warp для симуляций и BlueField-4 для инфраструктуры.

Суперкомпьютеры перешли на GPU-ускорение

Почему суперкомпьютеры перешли на GPU-ускорение для научных прорывов

GPU-ускорение стало стандартом в суперкомпьютерах: 78% систем TOP500 используют технологии NVIDIA. ИИ-производительность стала новым эталоном для научных исследований.

ParallelKittens открывает новые возможности

ParallelKittens открывает новые возможности для многопроцессорных AI-систем

Стэнфордские исследователи представили ParallelKittens — расширение ThunderKittens для создания эффективных многопроцессорных AI-ядер, которые превосходят стандартные библиотеки на современном сетевом оборудовании GPU.

Япония разворачивает суперкомпьютеры RIKEN

Япония разворачивает суперкомпьютеры нового поколения с NVIDIA для научных исследований

Японский институт RIKEN совместно с NVIDIA создает два суперкомпьютера на 2140 GPU Blackwell для исследований в области ИИ и квантовых вычислений. Системы станут частью стратегии технологического суверенитета Японии.

Дата-центр Nscale греет рыбную ферму

В Норвегии открыли дата-центр для ИИ, который вырабатываемым теплом греет рыбную ферму

Норвежский дата-центр Nscale в Гломфьорде демонстрирует новый подход к экологичной ИИ-инфраструктуре с PUE 1.1 и утилизацией 85% тепла для аквакультуры.

Первый ИИ-кластер в Огайо

В Огайо запустили первый ИИ-кластер NVIDIA HGX B200 на Среднем Западе США

Lambda, Cologix и Supermicro запустили в Колумбусе первый в Среднем Западе США кластер на NVIDIA HGX B200, демонстрируя тенденцию к географической диверсификации ИИ-инфраструктуры.