Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Стартап Cognition, создатель ИИ-агента Devin, переходит на системы Cerebras CS-2 для обучения своих моделей, отмечая многократный прирост скорости и упрощение архитектуры по сравнению с кластерами на GPU.
Стартап Quilter с помощью ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов за неделю вместо трех месяцев. Система успешно запустила Linux с первой попытки, что открывает путь к автоматизации рутинной инженерной работы.
Анализ показывает, что энергетический дефицит в США может ограничить рост компаний ИИ. К 2028 году потребуется 44 ГВт для дата-центров, но доступно будет лишь 25 ГВт.
Micron закрывает бренд Crucial после 30 лет на потребительском рынке, чтобы сосредоточиться на поставках памяти для ИИ-инфраструктуры и дата-центров с февраля 2026 года.
AMD и Meta* достигли 96% эффективности масштабирования при обучении MoE-моделей на 1024 GPU с помощью TorchTitan и Primus-Turbo.
Дата-центры Amazon в Орегоне усугубляют загрязнение питьевой воды нитратами, что связывают с ростом заболеваемости раком и выкидышей среди местных жителей.
