Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Fermi America строит в Техасе энергокампус мощностью 11 ГВт для дата-центров ИИ. Проект включает ядерные реакторы и должен решить проблему дефицита энергомощностей. Первая выручка ожидается в 2027 году.
Google Cloud анонсировал общедоступную версию Flex-start VMs — виртуальных машин с очередью доступа к GPU продолжительностью до двух часов для ML-задач.
Google Cloud выбирает стратегию массового захвата ИИ-стартапов вместо борьбы за гигантов. 60% генеративных ИИ-старталов уже работают на их инфраструктуре.
Проекты OpenAI и Nvidia по строительству ИИ-датацентров потребят до 17 гигаватт энергии — больше, чем Швейцария и Португалия вместе. Эксперты называют масштабы энергопотребления пугающими.
OpenAI анонсировала планы по строительству шести крупных дата-центров для поддержки развития искусственного интеллекта, что подчеркивает растущую важность вычислительных мощностей в гонке ИИ.
Lambda и ECL запустили первые водородные системы NVIDIA GB300 NVL72 для ИИ-вычислений с нулевыми выбросами. Мощность каждого кластера — 142 кВт, развертывание заняло рекордные 2 часа.
