MIT представил самый мощный университетский суперкомпьютер для ИИ в США
Лаборатория Линкольна при MIT запустила суперкомпьютер TX-GAIN с производительностью 2 экзафлопса для исследований в области генеративного ИИ, биозащиты и материаловедения.
Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Лаборатория Линкольна при MIT запустила суперкомпьютер TX-GAIN с производительностью 2 экзафлопса для исследований в области генеративного ИИ, биозащиты и материаловедения.
Fujitsu представила ИИ-технологию для автоматического обнаружения дефектов в оптических кабелях, позволяющую предотвращать аварии до их возникновения.
Нейропроцессоры NPU в Copilot+ PC совершают революцию в архитектуре Windows, перенося ИИ-обработку на устройство с производительностью 40+ TOPS и снижая энергопотребление.
IBM и AMD развернули крупнейший кластер на базе MI300X для обучения мультимодальных ИИ-моделей стартапа Zyphra с оценкой в $1 млрд.
Samsung и SK присоединились к инициативе Stargate OpenAI для развития глобальной AI-инфраструктуры, включая производство чипов и строительство дата-центров.
Технологические гиганты сталкиваются с острой нехваткой квалифицированных рабочих для строительства дата-центров ИИ, что угрожает срокам и бюджетам многомиллиардных проектов.