Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

Lambda предлагает стратегию инфраструктуры

Lambda предлагает стратегию мультиоблачной инфраструктуры для ИИ-вычислений

Lambda представляет стратегию мультиоблачной инфраструктуры для ИИ, позволяющую избежать блокировки вендорами, дефицита GPU и высоких затрат на передачу данных.

Nvidia поглотила SchedMD

Nvidia поглотила компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm

Nvidia приобрела SchedMD, компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm, что усиливает ее контроль над программным стеком для суперкомпьютеров и ИИ-инфраструктуры.

9 из 10 моделей на Nvidia

9 из 10 крупнейших языковых моделей в мире сегодня работают на чипах Nvidia

Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.

DeepSeek использовал контрабандные чипы Nvidia

Разработчик DeepSeek может использовать контрабандные чипы Nvidia для обучения моделей

Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.

Переход от CPU к GPU

Законы масштабирования ИИ подтверждают переход от CPU к GPU

NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.

Новый метод производства электроники

Новый метод производства электроники может повысить ее энергоэффективность

Исследователи MIT представили метод интеграции логики и памяти в одном стеке на чипе с использованием новых материалов, что обещает резко снизить энергопотребление электроники.