Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

Nvidia поглотила SchedMD

Nvidia поглотила компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm

Nvidia приобрела SchedMD, компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm, что усиливает ее контроль над программным стеком для суперкомпьютеров и ИИ-инфраструктуры.

9 из 10 моделей на Nvidia

9 из 10 крупнейших языковых моделей в мире сегодня работают на чипах Nvidia

Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.

DeepSeek использовал контрабандные чипы Nvidia

Разработчик DeepSeek может использовать контрабандные чипы Nvidia для обучения моделей

Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.

Переход от CPU к GPU

Законы масштабирования ИИ подтверждают переход от CPU к GPU

NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.

Новый метод производства электроники

Новый метод производства электроники может повысить ее энергоэффективность

Исследователи MIT представили метод интеграции логики и памяти в одном стеке на чипе с использованием новых материалов, что обещает резко снизить энергопотребление электроники.

NVIDIA установила рекорд Graph500

NVIDIA установила рекорд Graph500, удвоив производительность на кластере из 8192 GPU

Кластер из 8192 GPU NVIDIA H100 установил рекорд Graph500, обработав 35 трлн ребер графа. Прорыв обеспечила технология активных сообщений между GPU, исключившая CPU из цепочки.