Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Нейропроцессоры NPU в Copilot+ PC совершают революцию в архитектуре Windows, перенося ИИ-обработку на устройство с производительностью 40+ TOPS и снижая энергопотребление.
IBM и AMD развернули крупнейший кластер на базе MI300X для обучения мультимодальных ИИ-моделей стартапа Zyphra с оценкой в $1 млрд.
Samsung и SK присоединились к инициативе Stargate OpenAI для развития глобальной AI-инфраструктуры, включая производство чипов и строительство дата-центров.
Технологические гиганты сталкиваются с острой нехваткой квалифицированных рабочих для строительства дата-центров ИИ, что угрожает срокам и бюджетам многомиллиардных проектов.
Fermi America строит в Техасе энергокампус мощностью 11 ГВт для дата-центров ИИ. Проект включает ядерные реакторы и должен решить проблему дефицита энергомощностей. Первая выручка ожидается в 2027 году.
Google Cloud анонсировал общедоступную версию Flex-start VMs — виртуальных машин с очередью доступа к GPU продолжительностью до двух часов для ML-задач.
