Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
NVIDIA открывает исходный код платформы Aerial для ускорения разработки AI-нативных сетей 5G и 6G, предоставляя исследователям инструменты для быстрого прототипирования.
Google Cloud запустила аппаратные ускорения A4X Max для тренировки ИИ-моделей в Vertex AI, что усиливает конкуренцию в облачном машинном обучении.
Европейские компании переходят от облачной стратегии к созданию устойчивой AI-инфраструктуры с акцентом на суверенитет данных и модульную архитектуру.
Lambda анонсировала строительство AI-фабрики в Канзас-Сити с мощностью до 100 МВт и более 10 000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra для обучения крупных моделей ИИ.
Qualcomm представила AI200 и AI250 — чипы для дата-центров, которые бросили вызов доминированию Nvidia и AMD в сегменте AI-инфраструктуры.
Энергоемкие дата-центры ИИ столкнулись с дефицитом крупных турбин: сроки поставок выросли до 4 лет, что угрожает замедлить строительство объектов до 2030 года.
