Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

TPU в Ray на платформе GKE

Google упрощает работу с TPU в Ray на платформе GKE

Google Cloud представил улучшения для работы Ray с TPU на GKE, включая автоматизацию настройки аппаратной топологии и расширенную поддержку JAX.

6G от Nokia

Nokia и Rohde & Schwarz создали ИИ-приемник для 6G с улучшением покрытия до 25%

Nokia и Rohde & Schwarz разработали AI-приемник для 6G, который улучшает покрытие uplink на 10-25% с помощью машинного обучения, снижая затраты на развертывание сетей.

Lambda заключила сделку с Microsoft

Lambda заключила многомиллиардную сделку с Microsoft на поставку GPU для ИИ

Lambda заключила многомиллиардную сделку с Microsoft на поставку десятков тысяч GPU Nvidia для ИИ-инфраструктуры, усиливая конкуренцию на рынке облачных вычислений.

Сатья Наделла и энергопотребление ИИ

Сэм Альтман и Сатья Наделла не знают, сколько энергии потребуется для ИИ

Генеральные директора OpenAI и Microsoft признают, что не могут предсказать, сколько энергии понадобится для развития ИИ, что создает проблемы с инфраструктурой.

Google Cloud и стоимость ИИ-инференса

Google Cloud снижает стоимость ИИ-инференса на 35% через внешний KV Cache

Google Cloud Managed Lustre позволяет снизить стоимость AI-инференса на 35% через вынос KV Cache во внешнее хранилище, сократив потребность в GPU на 43%.

Цены на электричество угрожают ИИ

Рост цен на электроэнергию угрожает развитию ИИ и дата-центров

80% потребителей опасаются роста счетов за электричество из-за увеличения спроса со стороны дата-центров ИИ. Энергопотребление центров обработки данных может вырасти до 12% к 2028 году.