WebLLM

WebLLM — это высокопроизводительный open-source движок для вывода языковых моделей прямо в браузере пользователя, позволяющий запускать мощные LLM вроде Llama 3, Mistral, Gemma и Qwen локально без отправки данных на серверы благодаря ускорению WebGPU и оптимизации через WebAssembly. Платформа, разработанная командой MLC-AI при поддержке Apache Software Foundation, предоставляет полностью совместимый с OpenAI API интерфейс, позволяя разработчикам использовать WebLLM как прямую замену облачным AI-сервисам с полной конфиденциальностью и офлайн-поддержкой.

WebLLM позиционируется как революция в доступности AI, демократизирующая использование языковых моделей путём доставления их напрямую в веб-браузер каждого пользователя без необходимости установки, облачных аккаунтов или API-ключей. Платформа особенно привлекательна для разработчиков, заботящихся о приватности, создателей расширений для Chrome, и тех, кто строит приватные AI-агентов. Ключевые особенности — встроенный вывод LLM с ускорением WebGPU (требуется поддержка браузером), полная совместимость с OpenAI API (chat.completions.create, JSON-mode, streaming, функции и другое), поддержка 10+ моделей (Llama 3, Phi 3, Gemma, Mistral, Qwen, RedPajama и другие), встроенная поддержка Web Worker и Service Worker для отделения тяжёлых вычислений от UI, поддержка Chrome Extensions для расширения функциональности, пользовательская интеграция моделей в MLC-формате, потоковый вывод для реальных взаимодействий, управление логитами на уровне токенов, локальное кэширование моделей в браузерном CacheStorage после первой загрузки, офлайн-поддержка после загрузки модели, установка через NPM/Yarn/pnpm или через CDN для облачных сред разработки (CodePen, JSFiddle), полностью open-source под Apache 2.0 лицензией с активным GitHub-сообществом, примеры интеграции и полная документация на webllm.mlc.ai/docs.

Особенности

Встроенный вывод LLM в браузере с ускорением WebGPU для высокопроизводительности без облачных серверов
Полная совместимость с OpenAI API для использования как drop-in замены облачных LLM-сервисов
Поддержка множества моделей: Llama 3, Phi 3, Gemma, Mistral, Qwen, RedPajama и других с возможностью добавления кастомных
Приватность по умолчанию: данные остаются локально, не отправляются на серверы, полная офлайн-поддержка
Потоковый вывод и JSON-mode для структурированного генерирования контента прямо в браузере
Интеграция с Web Worker и Service Worker для оптимизации производительности UI
Поддержка Chrome Extensions и пользовательских моделей в MLC-формате для полной гибкости

Ссылки

Записей не найдено.