Stanford HAI

Stanford HAI — Institute for Human-Centered AI в Стэнфорде. Ведущий исследовательский центр по этичному и безопасному AI. Фундаментальные исследования, политические рекомендации, образовательные программы. Влияние на развитие AI-регулирования.

Новости

Прогноз от Stanford HAI

Прогноз от Stanford HAI: 2026-й станет годом прагматичной оценки ИИ

Эксперты Stanford HAI прогнозируют, что 2026 год станет переломным для индустрии ИИ. На смену всеобщему энтузиазму придет прагматичная оценка реальной пользы, ROI и интерпретируемости моделей, особенно в науке, медицине и юриспруденции.

Панорамы показали разницу бедных и богатых

ИИ-анализ Google Street View показал разницу между богатыми и бедными районами после стихийных бедствий

Стэнфордские учёные использовали GPT-4 для анализа Google Street View и обнаружили, что после стихийных бедствий богатые районы отстраиваются лучше, а бедные превращаются в пустыри, что подтверждает гипотезу «машины восстановления».

Механические нейронные цепи

В Стэнфорде изобрели механические нейронные цепи с самообучением

Стэнфордские исследователи создали механические цепи, способные обучаться без электроники. Технология открывает путь к интеллектуальным материалам для экстремальных условий.

ParallelKittens открывает новые возможности

ParallelKittens открывает новые возможности для многопроцессорных AI-систем

Стэнфордские исследователи представили ParallelKittens — расширение ThunderKittens для создания эффективных многопроцессорных AI-ядер, которые превосходят стандартные библиотеки на современном сетевом оборудовании GPU.

ИИ лечит ПТСР

Искусственный интеллект помогает терапевтам отрабатывать лечение ПТСР

Стэнфордские исследователи создали ИИ-пациентов для тренировки терапевтов, работающих с посттравматическим стрессовым расстройством. Технология позволяет безопасно отрабатывать навыки терапии.

ИИ выявляет речевые нарушения у детей

ИИ научили диагностировать речевые нарушения у детей

Стэнфордские исследователи создали ИИ-систему для быстрой диагностики речевых нарушений у детей. Технология анализирует аудиозаписи и выявляет проблемы, сокращая время ожидания специалиста.