ACE предотвращает коллапс контекста в LLM с помощью эволюционирующих инструкций
Новый фреймворк ACE от Stanford и SambaNova решает проблему коллапса контекста в ИИ-агентах, обеспечивая их самосовершенствование через эволюционирующие инструкции.
Stanford HAI
Stanford HAI — Institute for Human-Centered AI в Стэнфорде. Ведущий исследовательский центр по этичному и безопасному AI. Фундаментальные исследования, политические рекомендации, образовательные программы. Влияние на развитие AI-регулирования.
Новости
Чатботы крупных ИИ-компаний собирают личные данные пользователей для обучения моделей
Стэнфордское исследование выявило, что ведущие ИИ-компании по умолчанию используют диалоги пользователей для обучения моделей, создавая риски для приватности.
ИИ научился находить функциональные сходства между разными объектами
Стэнфордские исследователи создали ИИ, способный находить функциональные сходства между разными объектами, такими как пила, меч и лопата.
Генеративный ИИ помогает исследователям Стэнфорда изучать заболевания мозга
Стэнфордские ученые используют генеративный ИИ для анализа мозговой активности, выявляя ранние признаки нейродегенеративных заболеваний с недоступной ранее точностью.
В Стэнфорде разработали модель быстрого сбора команд экспертов для проекта с помощью ИИ
Стэнфордские исследователи представили модель флеш-команд — гибких коллективов экспертов, собираемых через платформы для решения конкретных задач с помощью ИИ.
Разработка Stanford HAI удешевила процесс создания контекстно-ориентированного ИИ
Новый метод Stanford HAI сокращает стоимость создания контекстно-ориентированного ИИ на 40-60% через технику офлайн-изучения.
