Умершие знаменитости становятся цифровыми марионетками в видео, сгенерированных в Sora 2
OpenAI показала видео Sora 2 с умершими знаменитостями в главных ролях, подняв вопросы о цифровом бессмертии и этических границах ИИ.
Sora — это инновационная нейросеть от OpenAI для генерации реалистичного Full HD-видео из текстовых описаний, изображений и референсов, способная создавать клипы до 1 минуты с высокой детализацией, сложной сценографией, динамикой движения, физикой объектов и синхронизированным звуком. Sora открыта широкой аудитории с марта 2024 года на ChatGPT Plus/Pro и доступна разработчикам через API.
Архитектурно Sora — это диффузионная модель с технологией пространственно-временных патчей, оптимизированная для последовательности кадров. Возможности: генерация и анимация сцен и объектов из текстового промпта, расширение видео, анимирование статичных изображений, сцепление и стилизация клипов. Sora моделирует сложные взаимодействия персонажей, поддерживает многокамерную съемку, нелинейную динамику, кастомизацию стилей (cinematic, аниме, вертикальные видео), экспорт в 4K/8K (в roadmap), симулирует физику объектов и позволяет вносить правки через текстовые инструкции.
Особенности:
Ссылки:
OpenAI показала видео Sora 2 с умершими знаменитостями в главных ролях, подняв вопросы о цифровом бессмертии и этических границах ИИ.
OpenAI запустила социальное приложение Sora для генерации видео, но Сэм Альтман пообещал закрыть его, если оно не улучшит жизнь пользователей.
Социальное приложение Sora от OpenAI заполнено дипфейками Сэма Альтмана в абсурдных ситуациях. Функция cameo позволяет создавать реалистичные дипфейк-видео, поднимая вопросы авторского права и этики.
OpenAI анонсировала Sora 2 — улучшенную версию модели для генерации видео по тексту с повышенным качеством, длительностью роликов и пониманием промптов. Доступ через лист ожидания.
OpenAI запустила Sora 2 — приложение для генерации коротких видео с помощью ИИ, позиционируемое как конкурент TikTok с полностью искусственным контентом.
Технологии генерации видео ИИ развиваются от диффузионных моделей к сложным пространственно-временным архитектурам, но сталкиваются с проблемами временной согласованности.