RAG

Новости и интересные материалы о технологии Retrieval Augmented Generation (RAG).

Новости

Mod-Guide

Система Mod-Guide на базе RAG помогает ИИ понимать культурные нюансы модерации

Система Mod-Guide внедряет технологию RAG в процессы модерации контента, позволяя ИИ учитывать уникальный культурный и исторический контекст малых этнических групп.

Latent Context Language Models

Модели Latent Context обещают избавить нейросети от тупика, сжимая контекст в 16 раз

Исследователи представили LCLM — модели, которые сжимают входные данные в 16 раз до обработки декодером, обеспечивая кратный прирост скорости работы нейросетей.

RAG важнее контекста

Технология RAG может быть полезнее огромного контекстного окна в задачах на точность

Алекс Боукат из Sphere объясняет, почему Retrieval Augmented Generation остается ключевым инструментом для обеспечения точности и проверяемости ИИ-решений.

contextual retrieval

Контекстуальный поиск может решить проблему потери смысла в RAG-системах

Традиционный RAG теряет смысл при дроблении документов. Новый метод контекстуального извлечения решает эту проблему, добавляя пояснения к каждому фрагменту данных.

Verbatim RAG

Verbatim RAG: метод извлечения текста для полного устранения галлюцинаций в RAG-системах

Verbatim RAG устраняет галлюцинации в RAG-системах, заставляя модели извлекать точные фрагменты текста вместо генерации ответов.

Потоковый RAG

RAG для потоковых данных: новый подход к работе с динамической информацией

Новый подход к RAG-архитектуре позволяет работать с потоковыми данными в реальном времени, решая проблему задержек традиционных систем при обработке динамической информации.