Законы масштабирования ИИ подтверждают переход от CPU к GPU
NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.
NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.
Кластер из 8192 GPU NVIDIA H100 установил рекорд Graph500, обработав 35 трлн ребер графа. Прорыв обеспечила технология активных сообщений между GPU, исключившая CPU из цепочки.
Гибридный оптимизатор Muon+AdamW показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей, превзойдя как чистый Muon, так и AdamW в экспериментах с Qwen3 4B.
Гендиректор CoreWeave защищает стратегию взаимных инвестиций в ИИ, называя её необходимой мерой в условиях дефицита вычислительных ресурсов.
Китай впервые включил отечественные ИИ-чипы Huawei и Cambricon в официальный список госзакупок, укрепляя технологический суверенитет перед возможным смягчением экспортных ограничений США.
Решение Трампа разрешить Nvidia продавать чипы H200 в Китай меняет правила технологической холодной войны. Сделка даёт Пекину доступ к мощным AI-ускорителям, но может усилить его зависимость от американской экосистемы CUDA.