Китайская индустрия ИИ сохраняет зависимость от аппаратного обеспечения Nvidia
Анализ причин технологической зависимости Китая от GPU Nvidia в сфере ИИ: фрагментированные экосистемы, производственные ограничения и отставание локальных разработок.
NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
Анализ причин технологической зависимости Китая от GPU Nvidia в сфере ИИ: фрагментированные экосистемы, производственные ограничения и отставание локальных разработок.
Новое ядро Triton для Grouped GEMM ускоряет обучение MoE-моделей в 2.62 раза на NVIDIA H100 за счет persistent kernel, cache-aware вычислений и TMA.
Трамп разрешил NVIDIA продавать ИИ-чип H20 в Китай, но Пекин назвал его угрозой безопасности и рекомендует избегать. Эксперты видят в этом шаг к технологическому суверенитету.
NVIDIA анонсировала дообучение модели GR00T N1.5 для робота-манипулятора SO-101 с открытым кодом и пошаговой инструкцией адаптации под пользовательские задачи.
NVIDIA выпустила датасет Granary и модели Canary/Parakeet для распознавания и перевода речи на 25 европейских языков, включая редкие. Инструменты используют автоматическую обработку данных и оптимизированы для промышленного применения.
Исследование Nous Research показало: open-source ИИ-модели потребляют до 10 раз больше токенов, чем коммерческие аналоги, что делает их дороже при эксплуатации. Эффективность OpenAI контрастирует с расточительностью LRM-моделей.