Массачусетский технологический институт — ведущий центр исследований ИИ
Исследователи MIT разработали ИИ-систему FlowER, которая точно предсказывает химические реакции, строго соблюдая законы сохранения массы и энергии.
Синтетические данные составляют более 60% данных для ИИ-приложений. Эксперт MIT объясняет преимущества и риски их использования в машинном обучении.
ИИ-система VaxSeer от MIT предсказывает эволюцию вируса гриппа для точного подбора вакцин, превзойдя рекомендации ВОЗ в 9 из 10 сезонов для штамма A/H3N2.
Исследование MIT показывает, что простые физические модели часто точнее сложных нейросетей в климатических прогнозах, особенно для температурных режимов.
Исследование MIT и Harvard показывает: языковые модели хорошо предсказывают, но не понимают фундаментальные принципы реального мира. Новая метрика измеряет глубину их понимания.
Исследователи MIT использовали ИИ-модель COMET для проектирования липидных наночастиц, ускоряющих доставку РНК-вакцин и терапий. Метод сокращает разработку новых формул с лет до недель.