LocalAI

LocalAI — бесплатная открытая экосистема AI-инфраструктуры, позволяющая запускать мощные языковые модели, автономные AI-агенты и семантический поиск полностью на локальном оборудовании без облака и без требований к GPU. Платформа функционирует как полная замена OpenAI API с совместимостью с существующими приложениями, обеспечивая 100% приватность данных, поскольку вся обработка происходит на устройстве пользователя. LocalAI позиционируется как модульная экосистема, включающая основной сервис инференса, платформу автономных агентов LocalAGI и систему управления памятью LocalRecall для создания полного AI-стека локально.

Платформу используют разработчики, исследователи, предприятия, edge-устройства и приватность-ориентированные организации. LocalAI выделяется поддержкой множества моделей (LLM, изображения, аудио, видео), отсутствием требований к GPU, модульной архитектурой (LocalAI + LocalAGI + LocalRecall), поддержкой Model Context Protocol для агентов, OpenAI-совместимым API, поддержкой peer-to-peer инференса, MIT-лицензией, простой установкой через бинарники, Docker, Kubernetes и активным сообществом.

Особенности:

  • LocalAI Core: сервер инференса с OpenAI-совместимым API для текста, изображений, аудио и видео, работающий на CPU и GPU без требований к облаку.
  • LocalAGI: платформа автономных AI-агентов без кода, позволяющая создавать и управлять агентами через веб-интерфейс без программирования.
  • LocalRecall: система управления семантической памятью и базами знаний с полнотекстовым поиском и поддержкой RAG для AI-приложений.
  • Мультимодальность: поддержка текстовых моделей, генерации изображений, распознавания речи, синтеза голоса, видеогенерации и компьютерного зрения.
  • Model Context Protocol: интеграция MCP для расширенных возможностей агентов и инструментов без изменения кода.
  • Гибкое развёртывание: работает на ноутбуках, серверах, edge-устройствах, Kubernetes, Docker с поддержкой различных бэкендов.
  • Peer-to-Peer инференс: дополнительная архитектура на основе libp2p для децентрализованного распределённого вычисления.

Ссылки:

Записей не найдено.