Meta* развивает семейство открытых моделей Llama (3.x/4), распространяет веса и документацию на официальном портале Llama и поддерживает развёртывание через партнёров и собственные продукты (Llama API — превью, Llama Stack). Линейка включает текстовые (Llama 3.1, 3.3) и мультимодальные (Llama 3.2 Vision) варианты, ориентированные на локальный и облачный inference.
| ID (для API) | Тип / режим | Контекст | Кратко | Поддержка / ограничения | Цены ($/1M) | Документация |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta-Llama-3.1-405B-Instruct | Текст (открытые веса) | не указано | Крупная универсальная модель семейства 3.1. |
|
не указано | документация |
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | Текст (открытые веса) | не указано | Сбалансированная модель 70B. |
|
не указано | документация |
| Meta-Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | Текст+изображения | не указано | Мультимодальная (vision) модель среднего размера. |
|
не указано | документация |
| Meta-Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | Текст+изображения | не указано | Лёгкая мультимодальная (vision) модель. |
|
не указано | документация |
| Meta-Llama-3.2-3B-Instruct | Текст (лёгкая) | не указано | Лёгкая текстовая 3B для низкой латентности. |
|
не указано | документация |
| Meta-Llama-3.2-1B-Instruct | Текст (ультралёгкая) | не указано | Мини-модель для крайних ограничений по ресурсам. |
|
не указано | документация |
| Meta-Llama-3.3-70B-Instruct | Текст (открытые веса) | не указано | Актуальное 70B-поколение (3.3). |
|
не указано | страница |
| Провайдер | План / уровень | Цена (как в оф. источнике) | Ссылка |
|---|---|---|---|
| OpenAI | ChatGPT Plus | $20 / месяц | прайсинг |
| Anthropic | Claude Pro | $20 / месяц (или $17/мес при годовой оплате) | прайсинг |
| Google AI Pro | $19.99 / месяц | прайсинг | |
| Mistral | Le Chat Pro | €19 / месяц | прайсинг |
| Провайдер | Модель / ID | in (hit), $/1M | out, $/1M | Ссылка |
|---|---|---|---|---|
| Meta | Llama (открытые веса) |
— | — | официально |
| OpenAI | gpt-5 |
$1.25 | $10.00 | прайсинг |
| OpenAI | gpt-4o-mini |
$0.15 | $0.60 | прайсинг |
| Anthropic | claude-sonnet-4 |
$0.30 | $15.00 | прайсинг |
gemini-2.5-pro |
— | $10.00 (≤200k) / $15.00 (>200k) | прайсинг | |
| xAI | grok-4 |
$0.75 (cached) | $15.00 | прайсинг |
| Mistral | devstral-medium-2507 |
— | $2.00 | прайсинг |
| Провайдер | Модель / ID | GPQA (Diamond) | MMLU | MMLU Pro | DROP (F1) | HumanEval (pass@1) | Источник |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta | Llama 3.1 405B Instruct | 50.7% | 87.3% | 73.3% | 84.8% | 89.0% | официально |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | 41.7% | 83.6% | 66.4% | 79.6% | 80.5% | официально |
| OpenAI | GPT-5 | 85.7% | 92.5% | не указано | не указано | 93.4% | официально |
| OpenAI | GPT-4.1 | 66.3% | 90.2% | не указано | не указано | не указано | официально |
| OpenAI | GPT-4o mini | 40.2% | 82.0% | не указано | 79.7% | 87.2% | официально |
| Gemini 2.5 Pro | 83.0% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально | |
| Gemini 2.5 Flash | 82.8% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально | |
| xAI | Grok-4 Heavy | 88.4% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| xAI | Grok-4 | 87.5% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| xAI | Grok 3 | 84.6% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 67.2% | 90.4% | 77.6% | 87.1% | 93.7% | официально |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-0528 | 81.0% | не указано | 85.0% | не указано | не указано | официально |
| DeepSeek | DeepSeek-V3 | 59.1% | 88.5% | 75.9% | 91.6% | не указано | официально |
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | 33.3% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| Alibaba | Qwen2.5 72B Instruct | 49.0% | не указано | 71.1% | не указано | 86.6% | официально |
| Alibaba | Qwen2.5 32B Instruct | 49.5% | 83.3% | 69.0% | не указано | 88.4% | официально |
| Mistral | Devstral Medium | не указано | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| AI21 | Jamba 1.5 Large | 36.9% | 81.2% | 53.5% | не указано | не указано | официально |
| Microsoft | Phi 4 | 56.1% | 84.8% | 70.4% | 75.5% | 82.6% | официально |
*Meta — признана в России экстремистской организацией, ее деятельность запрещена
NVIDIA выпустила модель Nemotron-8B-Embed для генерации векторных представлений текста. Модель доступна в двух версиях с разной длиной контекста и предназначена для семантического поиска и анализа текстовых данных.
Обзор самых разочаровывающих запусков ИИ в 2025 году: от GPT-5 до Meta* Vibes. Почему обещания не совпали с реальностью и что пошло не так у лидеров индустрии.
Новая технология SuperOffload позволяет проводить тонкую настройку LLM до 70B параметров на суперчипах NVIDIA GH200 с ускорением до 4 раз и производительностью 600 TFLOPS.
Практическое руководство по эффективному тонкому настрою Llama 3.1 с использованием Unsloth и QLoRA для кастомизации языковых моделей под конкретные задачи.
Google Research разработала гибридный метод, сочетающий каскады и спекулятивное декодирование для ускорения работы языковых моделей без потери качества генерации.
Together AI обновила платформу для тонкой настройки ИИ-моделей: поддержка 100B+ параметров, удвоение длины контекста и прямая интеграция с Hugging Face Hub.
