Lalal

Lalal — ведущая AI-платформа для разделения аудиодорожек и обработки звука, разработанная швейцарской компанией OmniSale GmbH. Платформа использует передовые нейросетевые модели (Phoenix, Orion, Perseus) для разделения музыки на отдельные компоненты (вокал, инструменты, барабаны, бас, гитары, пианино, синтезаторы, струны и духовые инструменты) с высочайшей точностью и качеством. Lalal позиционируется как первая в мире платформа с 10-stem разделением, обслуживающая более 2.5 миллионов пользователей для музыкального производства, создания караоке, удаления фона, подкастинга, видеоредактирования и профессионального звукорежиссёра.

Платформу используют музыканты, продюсеры, видеомонтажёры, подкастеры, преподаватели, аудиоинженеры и контент-крэйторы. Lalal выделяется 10-stem разделением (самое полное на рынке), функцией Lead & Back Vocal Splitter для разделения основного и фонового вокала, Voice Cleaner для удаления шумов и реверберации, Voice Changer с преобразованием в голоса известных исполнителей, поддержкой множества аудиоформатов, пакетной обработкой до 20 файлов, нейросетевыми моделями с регулируемыми параметрами, REST API для интеграции и развёртыванием на веб, десктопе и мобильных приложениях.

Особенности:

  • 10-stem разделение: первая платформа с разделением на вокал, инструменты, ударные, бас, пианино, электрогитару, акустическую гитару, синтезатор, струны и духовые инструменты.
  • Lead & Back Vocal Splitter: хирургическое разделение основного вокала от фоновых гармоний на четыре отдельных стема.
  • Voice Cleaner: удаление фонового шума, реверберации, ударных согласных микрофона и других нежелательных звуков с регулируемыми уровнями.
  • Voice Changer: трансформация голоса в стиль известных исполнителей с поддержкой нескольких языков.
  • Нейросетевые модели: выбор между Phoenix, Orion и Perseus с регулировкой Clear Cut и Deep Extraction режимов.
  • Пакетная обработка: одновременная обработка до 20 файлов с сохранением оригинального качества в изходном формате.
  • REST API и интеграции: API доступ с примерами на Python, Node.js и C++, поддержка белой метки для встраивания.

Ссылки:

Записей не найдено.