Какие ИИ-модели чаще всего поддерживают бредовые идеи пользователей?
Новый тест Spiral-Bench выявил радикальные различия в безопасности языковых моделей: от осторожного GPT-5 до рискованного Deepseek.
Kimi
Kimi — ассистент Moonshot AI и линейка моделей K2 (Mixture-of-Experts) для задач ресёрча, кодинга и агентных сценариев. Платформа предлагает длинный контекст (порядка 128K токенов), онлайн-поиск и работу с файлами, а также совместимые API для быстрой интеграции без миграции стека.
K2 позиционируется как 1T-параметрическая MoE-семейство с ≈32B активных параметров на шаге. В Open Platform доступны ключи, совместимость с OpenAI/Anthropic-клиентами, стриминг событий и Tool Calling.
- Длинный контекст (≈128K) и онлайн-поиск в ассистенте.
- Tool Calling: выбор и вызов инструментов из промпта.
- OpenAI/Anthropic-совместимые эндпоинты и SDK.
- Open-weight релизы Kimi K2 для исследований/девелопмента.
- Веб и мобильные приложения (Android/iOS).
Источники:
Новости
Практическое руководство по отладке MoE-моделей: от мифов к рабочей реализации
Практическое руководство по созданию и отладке MoE-моделей на обычном железе с реальными примерами кода и анализом常见 проблем.