Hugging Face выпускает эффективные модели Ring с гибридной линейной архитектурой
Hugging Face выпустила две эффективные модели с гибридной линейной архитектурой, сокращающие затраты на инференс в 10 раз по сравнению с плотными моделями.
Hugging Face
Hugging Face — GitHub для AI моделей. Крупнейшая платформа для ML сообщества. Хостинг моделей и датасетов.
Новости
Как объяснять финансовые прогнозы, комбинируя методы GRPO и RAG
Комбинация GRPO и RAG создает финансовые AI-модели, которые не только предсказывают цены акций, но и объясняют свои решения на основе исторических данных.
Более 60 моделей распознавания речи с ИИ протестированы на точность и скорость
Hugging Face, Nvidia и партнеры запустили Open ASR Leaderboard — платформу для тестирования 60+ моделей распознавания речи. Результаты показывают компромисс между точностью и скоростью.
Hugging Face выпустила Mem-Agent — агента с долговременной памятью
Hugging Face выпустила Mem-Agent — инструмент для создания ИИ-агентов с долговременной памятью, способных сохранять контекст между сессиями.
Новые результаты бенчмарка Gaia2: почему важно явное мышление для ИИ-агентов
Обновление бенчмарка Gaia2 показывает: явное мышление улучшает агентские способности ИИ, но закрытые модели доминируют в поисковых задачах, а экономика токенов преподносит сюрпризы.
Hugging Face представляет RTEB — новый стандарт оценки качества поисковых моделей
Hugging Face запустила RTEB — гибридный бенчмарк для оценки эмбеддинг-моделей с сочетанием открытых и приватных датасетов для измерения реальной способности к обобщению.
