Hugging Face

Hugging Face — GitHub для AI моделей. Крупнейшая платформа для ML сообщества. Хостинг моделей и датасетов.

Новости

На Hugging Face доступен RapidFire AI

Теперь на Hugging Face доступен RapidFire AI, который ускоряет тонкую настройку LLM в 20 раз

Hugging Face TRL интегрировался с RapidFire AI, позволяя запускать параллельную тонкую настройку языковых моделей с ускорением до 20 раз через адаптивное чанковое планирование.

Модель анализа биосферы BioCLIP 2

Создана ИИ-модель для анализа всей биосферы Земли BioCLIP 2

BioCLIP 2 — ИИ-модель, обученная на 214 млн изображений организмов, способная анализировать экосистемы и определять межвидовые связи без явного обучения.

AnyLanguageModel объединяет LLM

AnyLanguageModel объединяет локальные и облачные языковые модели для платформ Apple

AnyLanguageModel предлагает единый API для работы с локальными и облачными языковыми моделями на платформах Apple, устраняя фрагментацию инструментов разработки ИИ.

Вышла Cogito v2.1 от Deep Cogito

Вышла Cogito v2.1 — самая мощная открытая LLM среди разработок американских компаний

Deep Cogito выпустила Cogito v2.1 671B — самую мощную открытую языковую модель среди американских компаний с улучшенными способностями к рассуждению и эффективным использованием токенов.

Представлен датасет SQaLe

Представлен SQaLe — крупнейший датасет для обучения моделей преобразования текста в SQL

SQaLe — крупнейший датасет для обучения моделей преобразования естественного языка в SQL с 135 тысячами схем баз данных и 500 тысячами проверенных примеров.

Parameter-Efficient Fine-Tuning

Эффективная тонкая настройка LLM: как работают методы PEFT для разработчиков

Обзор методов параметрически эффективной тонкой настройки языковых моделей: аддитивные, селективные и репараметризационные подходы для адаптации LLM с минимальными вычислительными затратами.