Метод Magpie адаптирован для синтеза речевых данных в TTS-моделях на основе LLM
Метод синтеза данных Magpie адаптирован для создания речевых датасетов TTS-моделей, что позволяет генерировать 125k образцов без человеческого участия.
Hugging Face — GitHub для AI моделей. Крупнейшая платформа для ML сообщества. Хостинг моделей и датасетов.
Метод синтеза данных Magpie адаптирован для создания речевых датасетов TTS-моделей, что позволяет генерировать 125k образцов без человеческого участия.
Hugging Face интегрировал генерацию изображений в Claude через MCP-сервер. Доступны модели FLUX.1 Krea для фотореалистичных изображений и Qwen-Image для работы с текстом.
Hugging Face выпустила PTS — унифицированный фреймворк для параметр-эффективного обучения языковых моделей, который стандартизирует процесс тонкой настройки и ускоряет эксперименты.
Model Context Protocol позволяет ИИ-ассистентам автоматизировать научный поиск across платформ через естественный язык, устраняя рутину ручного кросс-референсинга.
Hugging Face представила инструмент для автоматизации сборки низкоуровневых ядер ML-библиотек, упрощающий оптимизацию кода под различные аппаратные архитектуры.
Hugging Face представила пять практических методов снижения затрат на эксплуатацию AI-моделей в enterprise-среде без потери производительности.