Hugging Face представила инструмент для сохранения человеческого контроля над автономными ИИ-агентами, позволяющий встраивать точки подтверждения в критические моменты работы ИИ-систем.
Intel и Hugging Face представили метод ускорения агентской модели Qwen3-8B на процессорах Core Ultra через спекулятивное декодирование и обрезку слоев, достигнув 1.4× прироста скорости.
DeepSeek выпустила модель с разреженным вниманием, которая сокращает стоимость API-запросов на 50% при работе с длинными контекстами.
Библиотека swift-transformers от Hugging Face достигла версии 1.0 с серьезными архитектурными улучшениями и фокусом на MLX-интеграцию и агентские сценарии для разработчиков Apple.
Индийские исследователи создают уникальный датасет из 50 000 слов для перевода исторических документов с моди-письма на современный маратхи, используя древние словари и современные AI-технологии.
Hugging Face представляет Smol2Operator — методологию превращения легковесных vision-language моделей в агентов для автоматизации графических интерфейсов с открытым кодом и данными.