Google назначил Амина Вахдата, ключевого архитектора своей AI-инфраструктуры, главным технологом по AI-инфраструктуре. Это стратегическое повышение подчеркивает критическую важность «железа» и сетей в гонке за искусственный интеллект.
Google разработал систему Urania для анализа использования чат-ботов с математическими гарантиями приватности. Фреймворк превосходит существующие методы защиты данных.
Google официально внедряет поддержку Model Context Protocol (MCP) в свои облачные сервисы, предоставляя управляемые endpoint для подключения AI-агентов к Google Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine, упрощая разработку и повышая безопасность.
Google представил бенчмарк FACTS для оценки фактической точности языковых моделей. Результаты показывают, что даже лучшие модели (Gemini 3 Pro, GPT-5) не преодолевают 70% барьер, особенно в мультимодальных задачах.
Google делает Gemini центральным элементом новой экосистемы XR, представляя умные очки с ИИ-ассистентом и новые функции для шлемов дополненной реальности.
ЕС расследует использование Google онлайн-контента для обучения ИИ-моделей в рамках антимонопольной проверки, продолжая давление на Big Tech.