Google

Google — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.

Новости

Google Cloud выпускает Cluster Director

Google Cloud выпускает Cluster Director для автоматизации AI и HPC кластеров

Google Cloud анонсировала общую доступность сервиса Cluster Director для автоматизации жизненного цикла ИИ- и HPC-кластеров на базе Slurm. Сервис охватывает проектирование, развертывание и мониторинг, стремясь избавить команды от рутины и повысить надежность инфраструктуры.

Google Gemini 3 Flash

Уже доступна Google Gemini 3 Flash — быстрая языковая модель для разработчиков

Google представила Gemini 3 Flash — оптимизированную языковую модель, которая сочетает производительность флагмана с низкой задержкой и стоимостью, нацеленную на разработчиков и массовое внедрение.

Google Antigravity IDE интегрировался в облако

Google Antigravity IDE получил интеграцию с облачными базами данных через MCP

Google интегрировала свою новую ИИ-среду разработки Antigravity с облачными базами данных через протокол MCP. Это позволяет ИИ-агентам получать прямой доступ к AlloyDB, BigQuery и другим сервисам, превращая их из чат-ботов в инструменты для работы с реальными бизнес-данными.

Gemini рецензент для ученых

ИИ Gemini от Google стал рецензентом для ученых на престижной конференции по информатике

Google протестировал Gemini в качестве автоматического рецензента для научных статей на конференции STOC 2026. Более 97% авторов сочли обратную связь полезной, а модель нашла критические ошибки, ускользавшие от исследователей месяцами.

Google Translate в наушниках

Google Translate получил синхронный перевод для наушников и улучшения на базе Gemini

Google запускает бета-тест синхронного перевода речи прямо в наушники через приложение Translate и улучшает качество переводов с помощью модели Gemini.

Разрыв в эффективности ИИ

Исследование IDC: как разрыв в эффективности ИИ тормозит бизнес

Исследование IDC выявило серьезный разрыв между инвестициями в ИИ и реальной отдачей. Основная проблема — устаревшая инфраструктура, из-за которой 70% вычислительных мощностей тратятся впустую, а проекты застревают на стадии экспериментов.