Google

Google — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.

Новости

Opal теперь в Gemini

Google интегрировал инструмент для создания приложений Opal в веб-приложение Gemini

Google интегрировал инструмент Opal для создания мини-приложений на естественном языке прямо в веб-приложение Gemini, усиливая конкуренцию на рынке «вейв-кодинга».

Отчет Forrester Wave об инфраструктуре

Google Cloud назван лидером в отчете Forrester Wave об инфраструктуре для ИИ

Google Cloud признан лидером в отчете Forrester Wave по инфраструктурным решениям для искусственного интеллекта за 2025 год, получив высшие оценки в стратегии и рыночном присутствии.

Google Cloud выпускает Cluster Director

Google Cloud выпускает Cluster Director для автоматизации AI и HPC кластеров

Google Cloud анонсировала общую доступность сервиса Cluster Director для автоматизации жизненного цикла ИИ- и HPC-кластеров на базе Slurm. Сервис охватывает проектирование, развертывание и мониторинг, стремясь избавить команды от рутины и повысить надежность инфраструктуры.

Google Gemini 3 Flash

Уже доступна Google Gemini 3 Flash — быстрая языковая модель для разработчиков

Google представила Gemini 3 Flash — оптимизированную языковую модель, которая сочетает производительность флагмана с низкой задержкой и стоимостью, нацеленную на разработчиков и массовое внедрение.

Google Antigravity IDE интегрировался в облако

Google Antigravity IDE получил интеграцию с облачными базами данных через MCP

Google интегрировала свою новую ИИ-среду разработки Antigravity с облачными базами данных через протокол MCP. Это позволяет ИИ-агентам получать прямой доступ к AlloyDB, BigQuery и другим сервисам, превращая их из чат-ботов в инструменты для работы с реальными бизнес-данными.

Gemini рецензент для ученых

ИИ Gemini от Google стал рецензентом для ученых на престижной конференции по информатике

Google протестировал Gemini в качестве автоматического рецензента для научных статей на конференции STOC 2026. Более 97% авторов сочли обратную связь полезной, а модель нашла критические ошибки, ускользавшие от исследователей месяцами.