Fellou

Fellou — первый в мире агентный браузер (agentic browser), разработанный для автоматизации сложных задач в интернете через естественный язык. Платформа позволяет пользователям делегировать многоэтапные рабочие процессы специализированным AI-агентам, которые выполняют операции на веб-сайтах, параллельно ищут информацию, создают отчёты и интегрируют данные между платформами — всё без необходимости в ручном вмешательстве. Fellou позиционируется как персональный цифровой помощник, трансформирующий браузер в автономную систему для исследований, автоматизации и синтеза информации.

Платформу используют исследователи, маркетологи, разработчики, владельцы бизнеса и специалисты по данным для ускорения исследований, сбора конкурентной информации и автоматизации рутинных операций. Fellou выделяется архитектурой на основе открытого фреймворка Eko (MIT License), специализированными агентами (DeepSearchAgent, BrowserAgent, VisualReportAgent, FileAgent, CodeAgent, ShellAgent), Shadow Workspace для фоновой обработки задач, возможностью интервенции в реальном времени, встроенной поддержкой Model Context Protocol (MCP), гибридным подходом к разработке (естественный язык + программирование), параллельным выполнением задач и полной совместимостью с расширениями Chrome и Firefox.

Особенности:

  • Deep Search: параллельный поиск по публичным и закрытым платформам (Quora, X, LinkedIn, Reddit, академические базы) с автоматическим созданием структурированных отчётов.
  • Cross-Webpage Operations: автоматизация многоэтапных рабочих процессов (заполнение форм, отправка писем, социальные сети) с простыми текстовыми командами.
  • Shadow Workspace: фоновое выполнение задач без захвата экрана пользователя с возможностью мониторинга и вмешательства в реальном времени.
  • Visual Reports: автоматическое создание красиво оформленных отчётов, диаграмм и таблиц с одного клика.
  • Website Q&A: анализ содержимого открытых страниц, суммирование, перевод и ответы на вопросы с контекстным пониманием.
  • Drag & Drop Interactions: простое перетаскивание ссылок, текста и изображений для триггера действий или сбора данных.
  • Memory & Context Awareness: запоминание предпочтений пользователя, понимание открытых страниц и оповещение об окончании задач.
  • Multi-Agent Coordination: специализированные агенты (Deep Search, Browser, Visual Report, File, Code, Shell) работают координированно для сложных задач.
  • Model Context Protocol (MCP): встроенная поддержка интеграции внешних инструментов, баз данных и API.
  • Hybrid Development: разработка агентов на естественном языке или программировании (JavaScript/TypeScript) с использованием Eko фреймворка.
  • Task Parallelization: одновременное выполнение нескольких задач без конфликтов и потерь контекста.
  • Local File Automation: работа с локальными файлами, преобразование форматов (PDF, CSV) и организация документов.

Ссылки:

Записей не найдено.