Edge AI — вычисления искусственного интеллекта на периферии сети. Обработка данных локально без облака. Применение в IoT, автономных автомобилях, умных камерах. Снижение задержки, повышение приватности. Ключевая технология для real-time AI.
Cloudflare разработала собственный inference-движок Infire на Rust для эффективного запуска LLM в edge-сети. Решение на 7% быстрее vLLM и оптимизировано для распределенной инфраструктуры.
NVIDIA Jetson Thor обеспечивает 7.5-кратный прирост производительности ИИ для робототехники, позволяя запускать сложные AI-модели непосредственно на устройстве.
Lambda и EdgeConneX строят 30+ МВт дата-центров в Чикаго и Атланте с гибридным охлаждением для ИИ-нагрузок. Проект включает 23 МВт в Чикаго к 2026 году.
Исследование показало, что ИИ-браузеры уязвимы к простым фишинговым атакам, легко совершая покупки на фейковых сайтах и передавая данные мошенникам.
Компании, откладывающие подготовку к внедрению ИИ из-за экономической нестабильности, рискуют безнадежно отстать. Эксперты советуют сосредоточиться на данных, инфраструктуре и стратегии уже сейчас.
TensorFlow 2.20 представляет стратегический переход от tf.lite к новому фреймворку LiteRT для edge-инференса, улучшения в tf.data и изменения в работе с GCS.